3亿体育：让机器人运行测试应用 Test.ai获1100万美元A轮融资

本文摘要：对于开发人员来说，确认每个新的改版否不会毁坏一些核心功能的过程可能会闲置大量时间和资源，而当你管理大量的应用于时，事情不会显得更为简单。

对于开发人员来说，确认每个新的改版否不会毁坏一些核心功能的过程可能会闲置大量时间和资源，而当你管理大量的应用于时，事情不会显得更为简单。Test.ai正在创建一个全面的应用于测试系统，依赖机器人而不是人力，来检验一个应用于否准备好应付iTunes。

这家初创公司刚在GradientVentures领投的A轮融资中取得了1100万美元的投资，GradientVentures是谷歌专心于人工智能的风险基金。参予此次投资的还有e.ventures、UncorkCapital和ZettaVenturePartners。正式成立于2015年Test.ai迄今为止早已融资1760万美元。

“训练人工智能系统的每一次变革都有助用户测试的变革，而Test.ai是人工智能驱动测试技术的领导者。我们很高兴能协助他们在测试应用于方面助力构建快速增长，”GradientVentures创始人AnnaPatterson在一份声明中回应。“几年后，人工智能测试将了解到每个公司的产品流程中。

”该公司的技术某种程度是利用人工智能来延长应用于测试所需的时间；当开发人员打算要测试的场景列表时，它有助避免更为冗长的过程。Test.ai早已对他们的机器人展开了“成千上万个应用于”的训练，以协助它理解一个应用于的样子以及它们一般来说由什么界面模式构成。通过训练，它们需要创建起自己的场景列表，并找到哪些不切实际，哪些不不切实际。

这有可能意味著，跟踪书签按钮，然后推断出用户不会经历哪些过程来用于功能。目前，该公司实质上的机器人规模是十分大十分慢的。虽然处置单一应用于的初创公司可以灵活性地从几个选项中展开自由选择，但享有几款老化产品的大型企业被迫应付改版的系统。

Test.ai一些较小的“制作应用于商店”或设备电子邮件合作伙伴于是以遭遇瓶颈，他们必需检验数万个应用于，以保证一切正常。“对我们来说，是一个十分热门的卖点，因为他们没资源再行像对待Android一样，在每次改版时分开测试一万个应用于，”首席执行官JasonArbon回应。这家初创公司的能力比像UserTesting这样的人力竞争对手，在数量上要非常少，而UserTesting偏向于特别强调测试对系统的质量。Test.ai的创始人们坚信，随着分析更好的应用于，他们的系统将需要应付更加多模糊不清的概念。

它早已开始了解理解一些概念，比如产品否看上去“有一点信赖”。创始人们回应，他们期望利用这笔新的资金为大大快速增长的企业客户拓展业务，并雇用一些新的员工。

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